الگوریتم خوشه بندی کارا مبتنی بر مجموعه های فازی شهودی

thesis
abstract

نظریه مجموعه های فازی شهودی به عنوان توسیعی از مجموعه های فازی دامنه کاربردی زیادی از قبیل برنامه ریزی های منطقی، تشخیص های پزشکی، الگو های شناختی و ... را شامل می شود. استفاده از این مجموعه ها به عنوان ابزاری کارا و سودمند در زمینه تکنیک های خوشه بندی می تواند بسیار مفید باشد. همان طور که می دانیم الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون اطلاعات مختلف وجود دارد. شاید یکی از کاربردی ترین این الگوریتم ها، الگوریتم fuzzy c- means باشد که به علت سادگی روش و حجم کم محاسبات، در چند سال گذشته بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچه این روش با ضعف هایی نیز همراه است ولی با استفاده از الگوریتم های ترکیبی خوشه بندی تا حد زیادی می توان بر این ضعف ها غلبه کرد.ما در این پایان نامه با ترکیب الگوریتم خوشه بندی fuzzy c- means و نظریه مجموعه های فازیشهودی، الگوریتمی خوشه بندی را معرفی کرده و سپس بوسیله نتایج عددی کارایی آن را نشان خواهیم داد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارایه شاخصی جدید جهت سنجش اعتبار خوشه بندی در الگوریتم های خوشه بندی فازی نوع-2

One of the main issues in fuzzy clustering is to determine the number of clusters that should be available before clustering and selection of different values for the number of clusters will lead to different results. Then, different clusters obtained from different number of clusters should be validated with an index. But so far such an index has not been introduced for interval type-2 fuzzy C...

full text

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

full text

خوشه بندی ترکیبی فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

چکیده در این پایان نامه سعی شده است، تا با استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک با مسئله خوشه بندی ترکیبی برخورد شود. با استفاده از منطق فازی می توان اطلاعات بیشتری را از مجمع خوشه ها استخراج کرد که این امر می تواند منجر به ترکیب بهتر خوشه ها شود. همچنین الگوریتم ژنتیک می تواند با کاوش وسیع تر فضای مسئله نتیجه بهتری را نسبت به سایر روش های خوشه بندی ترکیبی ارایه کند. در حل مسئله با الگوریتم ژ...

15 صفحه اول

توسعه یک الگوریتم بهترین مسیر در شرایط نایقینی و کمبود داده مبتنی بر نظریه فازی شهودی

نظریه مجموعه‌های فازی شهودی، تعمیمی از نظریه مجموعه‌های فازی می‌باشد که در آن می‌توان علاوه بر تابع عضویت از تابع عدم عضویت هم استفاده کرد. این مزیت موجب شده تا بعضی از محدودیت‌های نظریه فازی معمول مثل پشتیبانی از شک و تردید را برطرف سازد. از طرفی با توجه به اینکه یکی از مسائل موجود در گراف، یافتن کوتاهترین مسیر در شرایط عدم قطعیت و نبود اطلاع کافی از فاصله‌هاست. با توجه به نکات ذکر شده در این ...

full text

اندازه های آنتروپی برای مجموعه های فازی، مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای - مقدار

در این پایان نامه برخی از تعاریف و مطالعات انجام شده روی مجموعه های فازی و هم چنین روی مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای- مقدار را بیان نموده ایم. اندازه های فاصله، شباهت و آنتروپی را برای مجموعه های مذکور تعریف کرده ایم. سپس قضیه هایی را معرفی کردیم که به وسیله آن ها می توان اندازه های آنتروپی مبتنی بر اندازه های فاصله و شباهت را برای این مجموعه ها تولید نمود. بعلاوه رابطه ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023